Data Scientist

Descrizione

Questo percorso di accompagnamento al lavoro si pone l'obiettivo di creare "Data scientist", la figura professionale più ricercata dalle aziende informatiche impegnate nel mondo dei big data.
Per partecipare a questo percorso di specializzazione informatica occorre avere buone basi  di matematica e statistica e la predisposizione verso la logica di programmazione, l'analisi dei dati ed il problem solving, per questo motivo il candidato ideale è un laureato in discipline STEM.

Alla fine del percorso i partecipanti acquisiranno le seguenti competenze specialistiche:

1. Big Data e l’ecosistema Hadoop

1.1 Saper descrivere cosa sono i Big Data, come funzionano ed i vantaggi competitivi derivanti dal loro utilizzo

1.2 Comprensione dei concetti fondamentali dei Big Data ed dei database NO-SQL

1.3 Comprensione dell’architettura di Hadoop

1.4 Capacità di installare un’ambiente Hadoop

1.5 Conoscenza del file System HDFS e capacità di gestione operativa

1.6 Comprensione del modello e capacità di esecuzione di semplici algoritmi di MapReduce

1.7 Programmazione di job per l’elaborazione di Big Data

 

2. Programmazione

2.1 Tecnica di programmazione
2.2 Object Oriented
2.3 Sviluppo job di lavoro in Java, Python, Scala

3. Ambienti di Deploy

3.1 Linux
3.2 Hypervisor/ VMs
3.3 Azure
3.4 AWS

4. Database SQL

4.1 Oracle
4.2 SQL Server
4.3 PostgreSQL

5. Database NoSQL

5.1 HBase
5.2 Cassandra
5.3 MongoDB

6. Apache Spark

6.1 Architettura Spark
6.2 Installare e configurare Spark
6.3 Amministrare Spark
6.3 Sviluppo di algoritmi codificati  con i linguaggi: Java, Python, Scala

7. Apache Kafka

7.1 Architettura di Kafka
7.2 Installare e configurare Kafka
7.3 Amministrare Kafka
7.4 Sviluppo di producer/Consumer con: script Linux oppure job: Java, Python, Scala

8. Apache Kafka per Confluent Cloud

8.1 Organizzazione Confluent
8.2 Provisioning di una nuova risorsa dell'organizzazione Confluent Cloud
8.3 Accesso Single Sign-On (SSO)
8.4 Gestione delle risorse Confluent


Certificazione Skill Factory Associate

Alla fine del percorso di specializzazione, se completato con successo, verrà concessa la certificazione Skill Factory Associate (SFA): Data scientist.

Le certificazioni Skill Factory Associate (SFA) sono riconosciute da tutti i Job Partner della Skill Factory.

 

Prerequisiti

Laureati STEM

Modalità

Virtual Class con docente e laboratori assistiti modalità asincrona

Sbocchi Lavorativi

Aziende IT, Consulenza

Note

Orario lezioni: 9.30 17.30, dal lunedì al venerdì.

Sono interessato a sostenere il colloquio di ammissione per partecipare ad un percorso di "Skill Factory" che, in caso di successo, prevede l'inserimento lavorativo in una vostra azienda partner (Job Partner).

Dichiaro inoltre di aver preso visione dei requisiti richiesti per la partecipazione gratuita.

*campi obbligatori
Video Image
  • Ore in aula o Virtual class 160
  • Ore in laboratorio 160
  • Quorum Partecipanti 15
  • Data Inizio 06-06-2022
  • Data Fine 29-07-2022
  • Docente Gino Visciano, Ettore Pannain, Mirko Onorato